本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI系统的来龙去脉，形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。
　　本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI系统架构的前沿技术。

广州大学（本科）、西安电子科技大学（硕士）、东南大学（博士）华为?腾业务训练总架构师、MinSpore架构师AI系统架构出版《深度学习原理与实践》、《深度强化学习原理与实践》等4本专著，为早年 AI 知识的普及作了一定的铺垫作用。发表113篇算法专利，围绕智能驾驶、情景感知、AI系统底层的编译器、AI框架、上层应用算法构建了一系列的全包围专利点进行了重点布局。上海交通大学企业导师