用AI轻松搞定投资:你的第一个智能投资助手

一网打尽AI+投资实战全场景
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21716-9787111796329
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葫芦岛市连山区中央路商场二楼北方图书城
电话:
0429-5552299

商品介绍



编辑推荐

适读人群:初入市场的投资新手、希望提升投研效率的个人投资者,以及金融领域的从业者均可以找到AI加持投资方面精进技能的宝典。

在人工智能技术飞速发展的当下,投资领域正迎来深刻的变革。本书作者通过大量测试与具体案例,系统展示了如何利用DeepSeek、Kimi等主流大模型以及各类金融平台的AI工具,高效完成财报解读、主题跟踪、市场复盘等核心投研工作。本书不依赖复杂代码,而是通过清晰的步骤演示,将AI转化为实用的分析助手,帮助读者构建一套可落地、可复用的智能投资方法。无论是希望降低信息获取门槛的普通投资者,还是寻求技术赋能的专业人士,都能从中获得切实可行的指导,迈向更理性、更高效的人机协同投资新阶段。

 


内容简介

在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已经悄然走进了我们的生活,更深刻地改变了金融投资的面貌。《AI赋能金融投资:轻松开启智能财富之旅》是一本专为普通投资者量身打造的实用指南,旨在帮助读者快速了解AI在金融投资中的应用,掌握AI赋能投资的基本方法和策略,从而在复杂多变的金融市场中轻松把握财富增长的机会。

本书跳过复杂的理论和冗长的历史背景,直接聚焦于AI技术如何为普通投资者带来实实在在的好处。从如何利用AI工具筛选优质投资标的,到借助智能投顾实现个性化的资产配置;从读懂AI驱动的投资策略,到防范AI投资中的潜在风险,书中内容通俗易懂、简单实用,让读者在轻松阅读中掌握AI赋能金融投资的核心要点。

无论你是投资新手,还是希望借助科技提升投资效率的资深投资者,本书都将是你开启智能财富之旅的绝佳伴侣。通过阅读本书,你将发现,AI不仅是一种技术,更是一种能够助力你实现财富梦想的强大工具。


作者简介

王开 陈凯畅:硕士毕业于北京大学经济学院,曾赴京都大学访学。在《国际金融》等期刊发表文章30余篇,多次接受央视、新华社等媒体采访。擅长采用大模型辅助投资研究的中生代分析师,在华尔街见闻录制的大师课《DeepSeek重构策略投资新范式》广受业界好评。


目  录

│目录│
自序?AI重构投资新范式
第1章 AI引领金融投资新纪元/1
1.1 告别传统:AI反内卷—从“职业对手”变成“投资
助手”/1
1.2 先利其器:AI投资的工具箱和十八般武艺/17
学习案例1-1 DeepSeek对沪深300指数进行
技术面分析/19
学习案例1-2 Kimi对中证红利ETF近一年的各期
季报进行分析/25
学习案例1-3 豆包整理新闻与舆情/28
学习案例1-4 智谱清言制定红利低波资产的投资
策略并整理框架/33
学习案例1-5 秘塔AI归纳分析科创板历年新
政策/37
学习案例1-6 Alice Agent分析券商策略的核心
观点/43
学习案例1-7 妙想大模型对人工智能板块进行周频
跟踪/47
学习案例1-8 Alpha派点评个股业绩/48
学习案例1-9 雪球思考全面复盘个股/50
第2章 AI工具:筛选优质投资标的/53
2.1 高效助手:读财报、做复盘/53
学习案例2-1 DeepSeek复盘美股走势并挖掘
核心影响变量/67
学习案例2-2 AI解读冲击事件/74
2.2 投资实战:AI选择投资时点和行业/77
学习案例2-3 Alice Agent智能体辅助板块行业
分析/78
第3章 AI策略:驾驭智能投资之道/83
3.1 信息无遗漏:AI全方位地毯式把握A股热点
主题/83
学习案例3-1 Alpha派“主题选股Agent”挖掘
特种机器人产业链标的/85
学习案例3-2 妙想大模型跟踪分析人工智能活跃
主题/91
学习案例3-3 妙想大模型缩小基建行业选股池/98
3.2 策略解读:AI把握“政策市”/102
学习案例3-4 AI学习重要会议精神,给出市场
预判/103
学习案例3-5 AI理解和解读货币政策取向,辅助
股债交易/118
第4章 智能投顾:个性化资产配置/133
4.1 AI定制资产配置方案:个人理财的生命周期策略/134
学习案例4-1 AI定制个人理财的生命周期策略/134
学习案例4-2 AI筛选最优指数基金:ETF的
高效选择/144
4.2 你的AI投资领航员:为财富保驾护航/149
学习案例4-3 AI拆解复杂条款:储蓄型保险产品的
对比/149
学习案例4-4 AI识别投资时点:分红股的买点
判断/151
第5章 风险防范:AI投资的挑战与应对/155
5.1 潜在风险:如何规避AI+投资“幻觉”陷阱/155
5.2 未来展望:从算力平权到投资平权/170
附录A 提出精准的投资问题:大模型提问模板集锦/189
附录B 经典提问案例核心要素汇总/201
后记 从算力平权到投资平权/213
参考文献/217


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