1. 这是一本把人工智能和生物技术应用于生物工程、药物开发和医疗方面的科技医疗图书。2024年，诺贝尔化学奖授予蛋白质设计和结构预测的相关研究，展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用，也证实了AI for Science（AI赋能科学研究）的热潮来袭。在这样的背景下，这本书正是AI for Science的生物学实践和代表性作品。
2. 作者布赖恩·希尔布什既是科学研究者又是企业创办者，他曾创办多家关于计算生物学、遗传学和基因组学的公司，积累了30多年行业相关经验，把前沿研究和商业化发展有机结合在一起。
3. 这本书还可以被看作AI医疗领域的初创企业发展指南，揭示了在新兴的生物技术领域如何投资与创业，对读者有较大指导意义。
4. 中国科普作协理事叶盛、西湖大学特聘研究员卢培龙 联合推荐。清华大学生命科学博士刘也行、康奈尔大学细胞与分子生物学博士邓攀 专业译介。

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。

书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。

此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

· 生物技术公司Veranome Biosystems的信息技术高级分析和数据解决方案总监，这家公司致力于获取高复杂度的空间RNA数据集。
· 在纽约州立大学石溪分校获得神经科学博士学位，在计算生物学、基因组学、药物研发、数据科学和人工智能领域拥有30多年的从业经历。曾创办旨在预防阿尔茨海默病的ModGene公司等。
· 他既是生物科学研究者又是生物科技企业的创办者，参与创办的多家公司涉及计算生物学、遗传学、基因组学等领域。 刘也行，清华大学生命科学学士、博士，保险行业从业者，在生物医疗风险投资领域有超过10年的工作经验。

邓攀，清华大学生命科学学士，康奈尔大学细胞与分子生物学博士，现从事人工智能 生物、人工智能 药物发现领域科研工作。科普作者、译者，译作曾获文津图书奖提名。