目  录

部分  基础知识
第1章  SPSS基础概述 1
1.1  SPSS简介 2
1.2  SPSS基本操作 2
1.3  SPSS窗口及其功能 3
1.4  SPSS帮助系统 6
1.5  本章小结 7
第2章  数据文件操作 8
2.1  数据类型及定义 9
2.2  获取数据与查看数据的方法 13
2.3  数据的编辑 24
2.4  数据的输出 25
2.5  本章小结 26
第3章  数据文件整理 27
3.1  数据排序 28
3.2  数据转置 30
3.3  数据文件的合并 32
3.4  数据文件的结构重构 39
3.5  分类汇总 45
3.6  文件拆分 48
3.7  选择个案 49
3.8  个案加权 53
3.9  计算新变量 55
3.10  对个案内的值计数 57
3.11  变量的重新编码 60
3.12  个案等级排秩 67
3.13  本章小结 70
第二部分  数据分析
第4章  基本统计分析 71
4.1  频数分析 72
4.2  描述性统计分析 77
4.3  探索性分析 79
4.4  列联表分析 87
4.5  本章小结 94
第5章  参数检验 95
5.1  假设检验 96
5.2  平均值检验 97
5.3  单样本t检验 99
5.4  两独立样本的t检验 101
5.5  成对样本的t检验 103
5.6  本章小结 105
第6章  非参数检验 107
6.1  卡方检验 108
6.2  二项分布检验 111
6.3  游程检验 113
6.4  单样本K-S检验 115
6.5  两独立样本的非参数检验 117
6.6  多个独立样本的非参数检验 122
6.7  两配对样本检验 125
6.8  多个配对样本检验 128
6.9  本章小结 133
第7章  方差分析 134
7.1  方差分析的概述 135
7.2  单因素方差分析 136
7.3  多因素方差分析 143
7.4  协方差分析 152
7.5  多元方差分析 155
7.6  重复测量方差分析 159
7.7  本章小结 165
第8章  相关分析 166
8.1  相关系数 167
8.2  两变量相关分析 168
8.3  偏相关分析 172
8.4  距离分析 174
8.5  本章小结 181
第9章  回归分析 182
9.1  线性回归 183
9.2  曲线回归 199
9.3  非线性回归 203
9.4  二元Logistic回归 212
9.5  多元Logistic回归 221
9.6  有序回归 231
9.7  概率单位回归 237
9.8  加权回归分析 246
9.9  本章小结 251
第10章  聚类分析 252
10.1  快速聚类 253
10.2  系统聚类 259
10.3  两步聚类 268
10.4  本章小结 274
第11章  判别分析 275
11.1  判别分析的概述 276
11.2  一般判别分析 278
11.3  逐步判别分析 287
11.4  本章小结 293
第12章  因子分析 294
12.1  因子分析的概述 295
12.2  因子分析的实例分析 297
12.3  本章小结 307
第13章  对应分析 308
13.1  对应分析的基本原理 309
13.2  简单对应分析 310
13.3  多元对应分析 316
13.4  本章小结 327
第14章  尺度分析 328
14.1  信度分析 329
14.2  多维尺度分析 334
14.3  本章小结 341
第15章  生存分析 342
15.1  生存分析的概述 343
15.2  寿命表分析 345
15.3  Kaplan-Meier分析 350
15.4  Cox回归模型 356
15.5  本章小结 367
第16章  时间序列分析 368
16.1  时间序列的预处理 369
16.2  序列图 374
16.3  周期性分解 377
16.4  谱分析 381
16.5  自相关 384
16.6  创建时间模型 389
16.7  应用时间序列模型 403
16.8  交叉相关性 405
16.9  本章小结 408
第17章  统计图形的绘制 409
17.1  图表构建器的基本操作 410
17.2  条形图 412
17.3  折线图 419
17.4  面积图 421
17.5  饼图 424
17.6  高低图 427
17.7  箱图 434
17.8  误差条形图 437
17.9  人口金字塔图 439
17.10  散点图 441
17.11  直方图 446
17.12  P-P概率图和Q-Q概率图 447
17.13  本章小结 449
第三部分  综合应用
第18章  企业经济活动中的应用 45